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GPT Image 2 — 그리기 전에 생각하는 최초의 이미지 모델

OpenAI의 gpt-image-2는 이미지 생성에 네이티브 추론을 도입합니다. 12개 이상 언어의 선명한 텍스트 렌더링, 컨텍스트 손실 없는 멀티턴 이미지 편집, 최대 4K 해상도 출력 — 이전 세대보다 2배 빠릅니다. Image Arena 글로벌 1위, +242 Elo 리드.

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최상의 결과를 얻기 위한 팁

  • • 포스터, 슬라이드, 인포그래픽에는 정확한 텍스트 내용을 명시하세요 — GPT Image 2는 라틴, CJK, 아랍 문자에서 타이포그래피를 정확하게 렌더링합니다
  • • 반복적인 다듬기에는 멀티턴 편집을 활용하세요 — 전체 프롬프트를 다시 쓰는 대신 한 번에 한 가지 변경 사항을 설명하세요
  • • 인쇄용 출력에는 4K (4096×4096), 탐색 단계에서는 1K로 더 빠른 생성을
  • • 여러 주제가 있는 복잡한 장면에서는 각 객체를 명시적으로 나열하세요 — 모델은 한 프레임에 100개 이상의 서로 다른 객체를 안정적으로 유지합니다
  • • 참조가 많은 프롬프트(차트, 지도, 다이어그램)에는 「Thinking」 모드를 함께 사용하세요 — 추론은 GPT Image 2가 모든 경쟁 모델을 압도하는 영역입니다

GPT Image 2를 선택해야 하는 이유

OpenAI의 차세대 이미지 모델

네이티브 추론을 갖춘 최초의 이미지 모델, Image Arena 글로벌 1위, +242 포인트 차로 리드.

네이티브 추론 아키텍처

GPT Image 2는 단순히 그리지 않습니다 — 생각합니다. 모델은 주제를 조사하고, 구도를 계획하며, 단 한 픽셀도 생성하기 전에 레이아웃과 구조를 추론합니다. 인포그래픽, 기술 다이어그램, 논리가 필요한 콘셉트 아트에 적합합니다.

흠잡을 데 없는 다국어 텍스트

라틴, 중국어, 일본어, 한국어, 아랍어, 혼합 문자로 가독성 높고 정확한 텍스트를 렌더링합니다. 마케팅 포스터, 사이니지, 슬라이드, 만화, 인포그래픽이 모델에서 바로 프로덕션 준비 완료.

최대 4K (4096×4096) 출력

인쇄와 대형 디스플레이에 적합한 풀 4K 이미지를 생성합니다. 낮은 해상도로 빠르게 반복한 후 외부 도구 없이 네이티브로 업스케일하세요.

컨텍스트 인식 멀티턴 편집

모델에게 변경할 것을 알려주세요 — 「더 어두운 배경」, 「왼쪽 인물 제거」, 「제목 크게」 — 그러면 나머지는 모두 보존됩니다. 작은 다듬기 때문에 프롬프트를 처음부터 다시 쓸 필요가 없습니다.

이전 세대보다 2배 빠름

약 절반의 지연 시간으로 더 높은 품질. 더 빠른 반복 루프, 프로덕션 워크플로우에 더 적합, gpt-image-1 대비 이미지당 비용 대폭 절감.

Image Arena 글로벌 1위 (+242 Elo)

출시 12시간 이내에 gpt-image-2는 Image Arena의 모든 카테고리에서 1위를 차지하며, 2위 모델을 전례 없는 242 Elo 포인트 차로 따돌렸습니다.

GPT Image 2로 3단계 만에 만들기

한 줄의 프롬프트에서 4K 걸작까지 — 모델이 추론, 계획, 렌더링을 대신합니다.

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프롬프트 작성 또는 다듬기

어떤 언어로든 아이디어를 설명하세요 — 영어, 중국어, 일본어, 한국어, 아랍어, 또는 혼합 문자. GPT Image 2는 첫 픽셀을 그리기 전에 레이아웃, 타이포그래피, 구도를 계획합니다.

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추론, 계획, 렌더링

모델이 주제를 조사하고, 구도를 구성하며, 세밀한 디테일을 렌더링합니다 — 작은 텍스트, UI 목업, 인포그래픽, 밀집된 장면, 복잡한 다중 주제 레이아웃을 최대 4K 해상도로.

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멀티턴 편집으로 반복

처음부터 다시 시작할 필요 없습니다. 「일몰 배경」, 「제목 더 크게」, 「왼쪽 캐릭터 교체」를 요청하면 GPT Image 2는 다른 모든 요소를 턴 간에 그대로 유지합니다.